Ciència

Alia, la IA pública que no convenç els experts

El govern espanyol presenta Alia, una IA ambiciosa però qüestionada pels seus resultats i costos elevats

Alia, la intel·ligència arti­fi­cial (IA) desen­vo­lu­pada pel govern espa­nyol, ha estat rebuda amb una bar­reja d’expec­ta­ti­ves i crítiques. Pre­sen­tada dilluns pel pre­si­dent espa­nyol, Pedro Sánchez, com una eina per fomen­tar el mul­ti­lingüisme i impul­sar la inno­vació pública, Alia ha des­per­tat polèmica pel seu ren­di­ment infe­rior en com­pa­ració amb models pri­vats com ara Llama 2, llançat per Meta el 2023, i pel seu cost, que supera els 10 mili­ons d’euros.

Un dels punts forts d’Alia, segons el govern espa­nyol, és el seu suport a totes les llengües coo­fi­ci­als de l’Estat, inclo­ent-hi el català, el gallec i el basc, en un intent per inte­grar la diver­si­tat lingüística en l’àmbit tec­nològic. Tan­ma­teix, alguns experts asse­nya­len que gran part del seu entre­na­ment s’ha fet amb dades en anglès, dei­xant en segon pla l’objec­tiu mul­ti­lingüe ori­gi­nari.

El pro­jecte, lide­rat pel Bar­ce­lona Super­com­pu­ting Cen­ter i finançat ínte­gra­ment amb fons públics, s’ha pre­sen­tat com una eina oberta i acces­si­ble a inves­ti­ga­dors i desen­vo­lu­pa­dors. No obs­tant, els resul­tats pre­li­mi­nars indi­quen que Alia queda a dar­rere en ren­di­ment res­pecte de models més antics com ara Llama 2 32B, espe­ci­al­ment en tas­ques de com­prensió del llen­guatge natu­ral i gene­ració de text.

La inversió pública ha estat un altre focus de debat en fòrums espe­ci­a­lit­zats. Alguns experts sug­ge­rei­xen que un ajus­ta­ment (fine-tuning) d’un model exis­tent, com Llama 2, hau­ria estat una opció més ren­di­ble i eficaç. Per exem­ple, l’Estat francès va optar per aquesta estratègia amb resul­tats supe­ri­ors i cos­tos molt infe­ri­ors. Alia, per con­tra, ha estat entre­nada des de zero, però amb resul­tats que no jus­ti­fi­quen la des­pesa, segons diver­sos ana­lis­tes.

Mal­grat això, el govern de Pedro Sánchez ja ha anun­ciat apli­ca­ci­ons pràcti­ques per a la IA, com un assis­tent de veu per a l’Agència Tri­butària i una eina per al diagnòstic precoç d’insu­ficiències cardíaques en atenció primària.

La comu­ni­tat tec­nològica qüesti­ona no només el cost i el ren­di­ment d’Alia, sinó també la seva capa­ci­tat per com­plir els objec­tius pro­me­sos. El govern defensa que Alia forma part d’una estratègia a llarg ter­mini per situar Espa­nya com a refe­rent en IA a Europa. La par­ti­ci­pació de Sánchez en l’acte His­pa­nIA 2040 ha indig­nat els 300 inves­ti­ga­dors en IA que patei­xen pels ajuts que el Minis­teri de Ciència, Inno­vació i Uni­ver­si­tats ha can­cel·lat sense motius con­vin­cents. “Si la IA és tan impor­tant per a aquest govern, per què can­cel·len la con­vo­catòria?”

Tecnologia i costos
El projecte Alia ha requerit més de 50 milions d’hores de computació al superordinador MareNostrum 5, fet que ha contribuït als seus elevats costos. Aquesta infraestructura ha estat clau per entrenar els seus 17.000 milions de paràmetres, però el seu rendiment està sent qüestionat per la comunitat d’IA.
Limitacions lingüístiques
Malgrat la promesa de promoure les llengües cooficials, aproximadament el 40% del seu entrenament s’ha basat en dades en anglès, qüestionant l’enfocament realment multilingüe.
Comparativa
Alia ocupa una posició baixa en rànquings internacionals d’IA en termes d’eficiència energètica i precisió. Mentre Llama 2 de Meta necessita menys recursos per tasques similars, Alia ha requerit més del doble de consum energètic durant el seu entrenament.


Identificar-me. Si ja sou usuari verificat, us heu d'identificar. Vull ser usuari verificat. Per escriure un comentari cal ser usuari verificat.
Nota: Per aportar comentaris al web és indispensable ser usuari verificat i acceptar les Normes de Participació.
[X]

Aquest és el primer article gratuït d'aquest mes

Ja ets subscriptor?

Fes-te subscriptor per només 48€ per un any (4 €/mes)

Compra un passi per només 1€ al dia